业务大数据的统计与分析（OLAP）
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不同于业务系统的数据汇总与报表统计 传统业务数据的信息查询主要解决“以原始数据结果为基础，以既有数据字段为查询条件进行组合，对结果记录进行筛分和统计运算”。传统业务数据的统计汇总报表主要解决“针对具体的报表数据要求，关联有限的几个业务数据来源，直接生成指定的报表内容”。 “信息查询”和“统计汇总”都要求限定数据分析的结构和关联度，明确数据展现内容。若数据分析要求较复杂，数据关联度较大，将显著增大系统运算消耗，甚至“超出系统软硬件能支持的运算能力”； 蓝雁企业管理系统的解决方案是采用OLAP（联机分析）方式，针对业务主题的各个研究维度进行后台聚类运算，构建数据立方体；企业用户在调用时，能够快速定位业务指标，灵活选择和布置分析的维度，以交互方式获取自己关注的数据结果。 如：分析企业合同签订金额数据时，可以任意组合时间（区段）、区域（大区-省-市，三级）、类型等等条件，直接展现合同总额数据。
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不同于领导驾驶舱的数据图形化展现与核心数据的钻取能力 领导驾驶舱的主功能定位为提供企业各级领导一目了然地掌握当前企业业务运转最新情况，并及时发现问题… 领导对管理问题进行深层次思考时，分析模块可提供一个趁手工具，辅助领导以分析、综合方式研究运营数据，辅助决策。
业务数据分析（OLAP）的意义与价值
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